Data Analyst Bootcamp
Aperçu
Programme
- Comprendre le rôle d'un Data Analyst.
- Aperçu du processus d'analyse des données.
- Explorer les différents types de données.
- Introduction aux techniques de nettoyage et de prétraitement des données.
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PROJET PRATIQUE :
ANALYSE DE DONNÉES DE BASE AVEC UN ENSEMBLE DE DONNÉES PUBLIQUES.
- Introduction à Python et concepts de base.
- Collections et structures de contrôle en Python.
- Manipulation et nettoyage de données à l'aide de la bibliothèque Pandas.
- Analyse exploratoire de données avec Python.
- Visualisation de données à l'aide de bibliothèques Python (par exemple, Matplotlib, Seaborn).
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PROJET PRATIQUE : ANALYSE DE DONNÉES IMMOBILIÈRES
- Comprendre les bases des statistiques: La dispersion et les distributions de probabilité.
- Statistiques inférentielles.
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HACKATHON : ANALYSE STATISTIQUE PRATIQUE
- Les principes de la DATA VISUALIZATION.
- Choisir les bonnes visualisations.
- Outils de visualisation des données.
- Créer des tableaux de bords et des rapports éfficaces.
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PROJET PRATIQUE : TABLEAU DE BORD DES PERFORMANCES DE VENTE
- Introduction et SQL avancé
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PROJET PRATIQUE : ANALYSE D'UNE BASE DE DONNÉES COMMERCIALE
- Les bases du Machine Learning.
- Algorithmes d'apprentissage supervisé et non supervisé.
- Evaluation des modèles et métriques de performance.
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PROJET PRATIQUE : PRÉDICTION DU DÉSABONNEMENT DES CLIENTS
- Compréhension des concepts et des défis liés aux big data
- Introduction aux processus de Data Warehousing et d'ETL
- Vue d'ensemble d'Apache Hadoop et de HDFS
- Introduction à Apache Spark et à l'informatique distribuée
- Exploration des bases de données NoSQL, en particulier MongoDB
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PROJET PRATIQUE : ANALYSE DE BIG DATA AVEC HADOOP ET SPARK
- Introduction à l'éthique des données et à son importance dans l'analyse des données
- Les considérations de confidentialité et de sécurité dans le traitement des données
- Pratiques responsables en matière d'analyse des données et traitement des préjugés
- Vue d'ensemble des cadres juridiques et réglementaires pour la protection des données
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PROJET PRATIQUE : ANALYSE ÉTHIQUE DES DONNÉES ET ÉVALUATION DE LA PROTECTION DE LA VIE PRIVÉE
- Résolution des problèmes et pensée critique
- Communication éfficace
- Collaboration et travail d'équipe
- Apprentissage continu et tendances du secteur
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PROJET PRATIQUE : DÉFI D'ANALYSE DE DONNÉES
- Révision des concepts clés
- Coup d'envoi du projet final
- Travail sur le projet
- Présentation du projet
COACHING DE CARRIÈRE
- Partie 1 : Cours de carrière en Self-Learning
- Partie 2 : Développement de carrière pratique
Nos Bootcamps
FULL STACK CODING BOOTCAMP - PYTHON & DATA
Au cours de notre Bootcamp de Codage vous apprendrez bien plus que du code – Vous apprendrez à résoudre des problèmes et à être un développeur autonome.
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